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算法预测销量90%准确率!这家智能决策公司面向B端想用AI做人想不到的事

发布时间:2019-12-03 16:11:45 已有: 人阅读

  为大型药厂预测流感药销量,从数百个影响因素中挑出70个构建深度学习模型,准确率达到了80%。

  连续签约了四家大型车企,运用算法帮助他们提升销量。帮某车企预测汽车销量准确率甚至达到90%。

  对会员制零售商公众号中会员和新客做模型分级,并通过其公众号将不同的优惠券分发到不同客户手上,这家公司为该零售商带去了可观的会员销量,达到了平日的3倍。

  黄晓南作为创始人的品友互动,此前已是在AI营销领域战斗了10多年的老牌玩家,深耕智能决策3年。

  现在,一切都是水到渠成般,在2019中国AI营销年度峰会上,品友互动完成了一次品牌升级,将自己的新品牌命名为:

  往外看,从市场需求角度来说,深演经过调研得出,47%的企业愿意在营销技术和软件上加大投入,继而走向数字化转型,帮助企业完成AI驱动的转型升级。

  向内看,深演研究AI与大数据十多年,从营销场景切入,已经积累起经过验证的模型以及各种场景,也研发出智能营销操作系统Alpha-OS™,有信心在这个领域占据一席之地。

  黄晓南说,深演已经跑通了从全面数字化到智能决策的一整条路,其AI技术除了可以在广告营销领域发挥作用,在企业的销量预测、店面选址、包装选择上也能带来改变。

  于是,成立的第十一个年头,营销技术布道者“品友互动”升级成为“深演智能”,品友则成营销业务子品牌。

  深演智能联合创始人兼COO谢鹏介绍了名字背后的含义,“深”字象征深度,数据挖掘这件事对深演至关重要,演”字源自“观天之化,推演万事之类”,也就是用数据去做推演,取深度学习和数据算法建模预测分析之意。

  CEO黄晓南称,在这次品牌升级之后,将加强在销售决策、销售型管理方面的工作,并且扩展AI在政府事务场景中的应用。

  比如智慧旅游项目,目前的工作集中在分析游客身份、改善票务流程等;比如政务云平台项目,将政府的政策公告投放给真正有需要的企业。

  △深演品牌升级仪式:从左至右为香港科技大学终身教授姚远、深演智能联合创始人兼COO谢鹏、深演智能创始人兼CEO黄晓南、深演智能CTO欧阳辰、哥伦比亚大学数据科学研究院(DSI)主任周以真教授、信通院云大所人工智能部主任孙明俊

  深演智能CTO欧阳辰介绍说,深演开发了一套面向机器学习和大数据的AI决策架构,负责支撑起上面各类的场景。这个架构,总共可分成五层。

  最底层是基础架构层,这一层,也就提供计算的资源和服务的一层,包括IaaS和PaaS服务,服务管理,监控运营、存储计算和性能优化等服务。

  基础架构层能够适配不同的云厂商和数据中心,包括阿里云、AWS、Azure等,通过混合云的架构把数据中心和公有云的技术都融合在一起。

  第二层是数据云,它将深演的数据能力充分索引,将所有的标签能力、画像能力、数据能力都放在这一层。

  第三层是算法模型,内置了很多标准的算法,包括人群自动分群,反欺诈、点击率预估、转化率预估,还有策略算法等。很多标准算法模型训练好了放在里面,拿来即用。

  这三层涵盖了计算,数据和算法,形成了深演的AI核心能力,这些能力已经被深演打包成一个平台型产品,叫作福尔摩斯,这也是集深演AI之大成的结晶,深演智能的核心引擎。

  再往上看,就到应用层了。应用层包括很多成熟和标准的模块,也包括不同行业的解决方案。这一层相对偏业务,不同行业在应用分析层会结合自己业务场景做分析。

  深演面对不同场景决策需求,在这样的底层架构下,可以适配应对不同的看似关联度较低的应用场景,也能有条不紊地进行模型搭建。

  无论是用企业第一方自有数据,还是与合作伙伴联合产生的第二方数据,或者是第三方数据,都需要先进行数据清理,并进行原始特征提取、特征交叉和关联分析等。

  3、模型训练:也就是用深度学习的方法,让机器去学习规律,训练模型,并用历史数据验证模型的有效性。

  4、模型优化:让模型在线上运行一段时间,在实际生产当中拿到真实数据,反过来训练持续改进模型。

  深演智能表示,已经与各数据方保持长期良好合作关系,通过CBC宽带资本、北广文资歌华基金、中移创新等资本或战略合作方式,实现包括中国移动、中国联通,中国电信等运营商等在内的数据合作伙伴生态。

  就在深演正式宣布品牌升级当天, 深演智能数据生态联盟也宣布成立,包括中国广电、中国移动、商汤、京东云等在内的10家国内主流数据生态体系头部企业加入,构建健康数据生态系统成为联盟的目标。

  二是算法和模型,也就是已经在各种场景中经过验证的各类深度学习模型,包括反欺诈、薅羊毛党、线索评分,点击率预估,推荐算法,标识打通,销量预测等。单单2019年,深演在人工智能方面申请的专利已经达到了十几个。

  欧阳辰解释,深演在投放平台方面的诸多经验,可以直接把这些决策运用在投放的场景里面,帮助企业直接触达消费者,这是深演“天然的优势”。

  而这其中,激活能力其实是很多公司不具备的,也就是是指策略得出后,到底应该如何去应用这些策略,触达到用户群。

  一站式智能企业数据管理平台AlphaData ™,帮助企业管理第一方用户数据、第二方媒体数据、第三方外部合作伙伴的数据,打通私域和公域领域的各方数据实现整合利用,形成独特洞察和分析。

  一站式智能媒介管理平台Alphadesk ™,基于机器学习算法、模式识别、点击预测、转化预测模型等AI核心技术,对每一次广告的曝光进行决策。智能投放管理系统还可以对品牌自有DMP进行数据反哺,形成营销闭环,提升广告投放效果。

  智能闭环,扩展了数据治理边界,支持企业全链路经营数字化。这两大产品服务过国内外数千家品牌企业,AI应用场景成熟,这可能就是深演智能的底气吧。

  欧阳辰表示,积极地引入行业专家是一种可行的方式,比如在政务场景,就会引入在政府行业工作很多年有经验的老司机带路,让行业专家帮解决业务定义的问题。

  一旦问题定义清楚,之前的模型、产品、技术都是能够比较好地适配过去。这个行业需要解决哪些问题、哪些问题最重要的、优先级怎么排序、优化什么目标,在打通新场景前,这些问题必须解决。

  这样实现一种人机同行的状态:行业专家定义业务目标,输出经验,机器利用算法和数据探索解决方案。

  目前,深演大概三分之一员工都是研发人员,这里面大概百分之六七十都是和大数据和策略相关的,欧阳辰表示,随着公司的战略发展和扩张,公司将持续引入技术人才。

  深演智能趟出了一条值得品味的路子,营销技术背后的算法,在企业不同的阶段可以化身为不同的形态。

  深演智能投资人田溯宁曾表示:“未来的企业,只有两种,一种是以“深演”代表的数字化企业,另一种是非数字化企业。当今企业正在发生深刻的数字化转型,每个企业都应该拥有智能决策的“神经系统”,“深演”这次品牌升级代表企业转型的未来,代表智能化企业的方向。

  手握一套底层的“福尔摩斯”的技术架构,外加Alpha-OS ™这样的全链路数字化工具,深演在智能决策赛道上似乎如鱼得水。

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